數據學Dataology
常見學位 BS、MS、PhD
專業分支 理科
專業領域 理科
數據是CYBER空間中的唯一存在,需要研究和探索CYBER空間中數據的規律和現象。另外,探索CYBER空間中數據的規律,就是探索宇宙的規律、探索生命的規律尋找人類行為的規律、尋找社會發展的規律的一種重要手段,例如:可以通過研究數據來研究生命(生物信息學)、研究人類行為(行為信息學)。
數據學已經有一些方法和技術,例如:數據獲取 、數據存儲與管理 、數據安全 、數據分析、可視化等;還需要有基礎理論和新技術,例如:數據存在性、數據測度、時間、數據代數、數據相似性與簇論、數據分類與數據百科全書、數據偽裝與識別、數據實驗、數據感知等等。
部分課程列表:
數學分析
高等代數
數據結構
數據科學導論
程序設計導論
程序設計實踐
離散數學
概率與統計
算法分析與設計
數據學輔導推薦
課程同步輔導
同步課件,以學定教制定針對性輔導方案
作業習題輔導
梳理知識點,講解解題思路與方法
考試沖刺輔導
考前重難點、考點講解傳授答題技巧
論文寫作輔導
論文框架搭建、思路梳理全程陪同輔導
數據學輔導相關案例


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