悉尼大學一直以來多是備受留學生們青睞的名校，其聲譽和影響力在國際上享有很高的知名度。數據科學專業是該校熱門的專業之一，備受學生們的關注和追捧，許多留都對該專業的課程設置和未來發展前景十分感興趣。去國外留學，想要學好專業課程 ，提前預習很重要，預習可以幫助我們提前掌握課程內容，以后可以針對性的制定學習計劃。悉尼大學工程數據科學課程預習有哪些難點？下面跟隨海外課程預習輔導一起來看看吧。

　　工程數據科學是一門涵蓋數據科學、工程學、數學、計算機科學等多個領域的交叉學科，旨在培養學生具備從海量數據中提取有價值信息的能力，以解決各種實際問題的能力。該學科主要包括數據分析、數據挖掘、機器學習、數據庫、軟件工程、大數據計算等方面的知識和技術。

　　悉尼大學工程數據科學課程預習難點：

　　1、數學基礎：工程數據科學需要掌握一定的數學基礎，如線性代數、概率論、統計學等。這些數學知識是后續數據分析、機器學習等課程的基礎，因此需要提前學習并掌握。

　　2、數據庫和SQL語言：工程數據科學需要使用數據庫和SQL語言進行數據存儲和處理。學生需要提前學習數據庫的基本概念、數據庫設計、SQL語言的語法和使用等知識。

　　3、編程技能：工程數據科學需要使用編程語言進行數據分析、機器學習等任務。學生需要提前掌握一種或多種編程語言，如Python、R、Java等，并具備基本的編程技能和軟件開發經驗。

　　4、數據分析和機器學習算法：工程數據科學需要掌握數據分析和機器學習算法，如回歸分析、聚類分析、決策樹、神經網絡等。這些算法需要掌握其原理和應用場景，并能夠熟練地使用相應的工具和軟件進行實現和優化。

　　5、大數據計算平臺：工程數據科學需要使用大數據計算平臺進行分布式計算和大規模數據處理。學生需要提前學習相關的知識和技術，如Hadoop、Spark等。

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