新南威爾士大學的營銷分析碩士項目，以 “數據驅動營銷決策” 為核心定位，課程體系兼顧數據分析技術與營銷實踐應用，旨在幫助學生掌握用數據工具挖掘市場洞察、優化營銷策略的核心能力。該項目課程覆蓋數據分析基礎、營銷場景應用、業務融合、倫理規范等多個維度，既能夯實技術根基，又能銜接行業實踐，以下留學生課程輔導將詳細介紹核心課程內容和學習方法，一起來看下吧。

　　一、新南威爾士大學營銷分析碩士課程內容

　　1、ZZBU6501 入門數據分析：講解數據收集、清洗、描述性統計，教授基礎數據工具操作，培養數據思維。

　　2、ZZBU6507 數據可視化與交流：傳授數據可視化原則與工具，指導將分析結果轉化為直觀圖表，提升溝通能力。

　　3、ZZBU6516 數據庫管理：介紹數據庫設計、存儲與管理，涵蓋建模、查詢優化，解決營銷數據獲取問題。

　　4、ZZBU6512 營銷分析基礎：教授用基礎模型解決營銷問題，構建 “數據 + 營銷” 聯動思維。

　　5、ZZBU6513 社交媒體和數字分析：講解用戶行為追蹤與數字營銷效果評估，適配數字化趨勢。

　　6、ZZBU6514 管理客戶分析：圍繞客戶生命周期，傳授客戶價值評估、流失預測方法，強化客戶關系管理能力。

　　7、ZZBU6511 預測分析：講解時間序列分析、機器學習基礎模型，助力預測市場趨勢、優化決策。

　　8、ZZBU6502 分析與業務：探討數據分析在業務中的落地邏輯，避免 “為分析而分析”，強化數據驅動業務能力。

　　9、ZZBU6503 管理人員、分析和變革：講解推動數據化決策、協調資源與目標的方法，培養統籌變革能力。

　　10、ZZBU6505 數據與倫理：探討數據倫理問題，解讀合規法規，指導在框架內開展營銷分析。

　　二、新南威爾士大學營銷分析課程學習策略

　　1、提前掃清語言障礙，同步強化專業詞匯

　　新南威爾士大學碩士課程輔導表示，學生需提前梳理課程涉及的專業詞匯（如數據分析、營銷模型相關術語），通過課程大綱、預習資料建立詞匯表，避免因語言理解滯后影響課堂效率。日常可通過專業文獻、課程課件積累詞匯，同時利用課后時間鞏固語言表達，確保能準確理解課程內容、清晰溝通學習問題。

　　2、分階段梳理知識，建立課程關聯邏輯

　　營銷分析碩士課程知識點關聯緊密，學生可按學習進度分階段梳理知識框架，每學完一門課程后，總結該課程與其他課程的銜接點，明確基礎課程對進階課程的支撐作用，避免知識點碎片化。通過思維導圖等工具整合知識，形成系統的知識網絡，為后續綜合應用奠定基礎。

　　3、平衡理論學習與工具實操，定期鞏固技能

　　課程涉及多種數據工具與分析模型，學生需同步推進理論理解與工具實操，避免 “只懂理論不會操作” 或 “僅會操作不懂邏輯”。可制定固定的實操計劃，結合課程內容定期練習工具應用，通過重復操作強化技能熟練度，確保能將理論知識轉化為實際分析能力。

　　4、主動利用學習資源，及時解決知識盲區

　　澳洲營銷分析課程輔導表示，同學們可充分利用學校提供的學習資源，如教授答疑時間、輔導課程、學術支持中心等，遇到知識盲區或學習疑問時及時求助，避免問題堆積影響后續學習。同時可加入學習小組，與同學交流學習思路、分享學習經驗，通過互助提升學習效率，快速適應課程節奏。

　　5、合理規劃學習時間，平衡課程與實踐

　　營銷分析碩士課程任務較重，學生需制定科學的時間規劃，明確每門課程的學習重點與時間分配，避免因拖延導致學習壓力集中。同時可結合課程進度，適當參與與專業相關的實踐活動（如行業研討、技能培訓），在平衡課程學習的基礎上，提前適應行業實踐需求，提升綜合能力。

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