如今留學大軍在壯大，去海外學習，留學生們是面臨著巨大的學業壓力，而考試則是他們評估學術成就的重要環節，學業考試想要不掛科，需要掌握一些考試策略，復習階段要針對考試知識點進行復習，近期便有紐約大學數據分析與商業計算碩士留學生向輔無憂留學生在線輔導咨詢專業考試知識點。

　　紐約大學數據分析與商業計算碩士學習內容涵蓋了廣泛的數據分析和商業計算領域，該課程旨在培養學生成為具備深入理解數據科學和商業應用的專業人士。紐約大學碩士課業輔導解析學生將學習數據分析和可視化、統計建模和預測、機器學習和人工智能等核心技術和方法，并掌握商業決策和戰略制定的實踐技能。

　　紐約大學數據分析與商業計算碩士課程考試知識點：

　　1.數據分析基礎知識：

　　包括數據類型和數據清洗、數據可視化和探索性數據分析（EDA）、統計描述和摘要統計等。

　　2.統計學和概率：

　　美國碩士考試輔導解析，這部分知識點涵蓋統計推斷、假設檢驗、回歸分析、方差分析、時間序列分析等統計學基本理論和方法。

　　3.機器學習和數據挖掘：

　　包括監督學習和無監督學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、聚類、關聯規則挖掘等。

　　4.大數據處理和分析：

　　涉及大數據技術和平臺，如Hadoop、Spark等，以及數據存儲、數據處理和數據分析的相關技術和方法。

　　5.數據庫管理和SQL：

　　包括關系數據庫的設計和管理，SQL查詢語言的使用，以及數據庫操作和優化技巧。

　　6.商業應用和商業智能：

　　涵蓋商業決策和戰略制定的基本原則，商業智能工具和技術的使用，以及利用數據分析和預測進行市場營銷、供應鏈管理等方面的應用。

　　7.數據倫理和隱私保護：

　　了解數據倫理和合規性問題，如隱私保護、數據安全和數據治理等，以及相關的法規和政策。

　　8.項目管理和團隊合作：

　　了解項目管理的基本原則和方法，包括項目計劃、風險管理、團隊協作和溝通等。

　　上述這些知識點便是該院校專業碩士階段的考試復習重點，具體的考試要求和考試形式可能會因課程而異，因此建議根據教師提供的課程大綱和考試指南進行更詳細的復習和準備，考試如果復習不到位，或者沒有復習方向，歡迎隨時向輔無憂尋求紐約大學數據分析考試輔導幫助。