在英國赫爾大學，如果作業被檢測出AI查重率超過30%，會被指控學術不端，這種情況意味著可能面臨聽證會、處分、甚至課程失敗等嚴重后果，其實AI檢測工具本身并不具備法律約束力或準確性，申訴只要有理有據也是可以翻盤的，到底赫爾大學AI查重率高學術不端怎么申訴？這里輔無憂留學生申訴輔導老師給大家分享幾點。

　　一、為什么AI檢測不等于學術不端

　　赫爾大學在其官方guidance中明確指出AI檢測工具存在下列局限：

　　誤報率高：AI檢測器經常把正常句子標紅，尤其是結構清晰、語法準確的文本。

　　人機混合文本干擾檢測：即使只是借助了AI修改語法，也可能被誤判為整段AI生成。

　　對非母語寫作者偏見明顯：國際學生常因表達習慣“趨于規范”，被AI誤判。

　　檢測依據為“模式”，非具體內容：檢測器識別的是語言模式，而非創作意圖與真實性。

　　說明，即便文本被判定為AI生成，也不能直接作為處罰依據，必須由中學生解釋文本來源與寫作過程，才可能成立為正式的學術不端行為。

　　二、赫爾大學AI查重率高學術不端怎么申訴？

　　Step 1：別慌，立刻申請查看初步報告

　　學校或導師一般會提供初步檢測報告，有權申請查看報告內容。查看AI檢測結果的具體分布（比如哪幾段高亮、AI評分理由等），是制定申訴策略的第一步。

　　Step 2：準備針對性回應材料（statement）

　　我們建議采用“靶向拆解法”進行回應，每一項都精準命中要害：

　　1.針對檢測工具局限：

　　引用學校文件或相關學術研究，明確指出AI檢測工具存在偏見和誤報問題。例如：

　　“根據赫爾大學Assessment Policy對AI工具的使用說明，檢測結果不能獨立用于判斷是否違規，尤其是在存在語言模式偏差和人機混合撰寫情況下。”

　　2.提供寫作過程證據：

　　初稿、修改記錄、Word文檔版本歷史

　　與導師的郵件溝通

　　參考資料清單與手動摘錄痕跡

　　自己手寫的草稿照片或截圖

　　這些都能有力證明：文本是自己撰寫或人工修改生成，而非大段AI產出。

　　3.明確交代AI使用的具體方式（如有）：

　　英國留學生學術不端申訴輔導表示，如果只是使用AI做語法潤色或找寫作靈感，務必說明范圍和限度，例如：

　　“在撰寫過程中，僅使用AI工具協助語法潤色，核心內容及引用完全由本人獨立完成，相關修改有版本記錄可查。”

　　Step 3：提前準備聽證會答辯

　　赫爾大學學術不端處理通常會進入Academic Misconduct Hearing，在聽證會前的準備非常關鍵：

　　提前模擬導師可能提問，如：“核心觀點從哪里來？”“這個段落怎么寫的？”“引用是否逐條核查？”

　　理清整篇文章結構、邏輯、論據來源，做到答得有理有據。

　　若可行，提交一份個人書面陳述（statement）提前發給負責老師，可以在聽證會上降低臨場壓力、減少對抗氛圍。

　　對留學生而言，在赫爾大學面對AI查重問題時，不要選擇逃避、僥幸應付或情緒化反應，一定要及時做出反映，需要系統梳理的寫作過程證據，冷靜、客觀、專業的表達方式，必要時候可以尋求輔無憂赫爾大學學術不端申訴輔導幫助，輔助申訴提高成功率。