數據科學作為一門蓬勃發展的領域，正在引起全球范圍內的廣泛關注。澳洲國立大學（ANU）作為澳洲久負盛名的大學之一，為學生提供了豐富多樣的數據科學專業課程。在這個以數據驅動決策的時代，數據科學專業為學生提供了探索和利用大數據的機會。在這里，澳洲留學生課程輔導為大家介紹一下澳洲國立大學數據科學專業的主要學習課程，一起來看下吧。

　　一、專業目標

　　澳洲國立大學數據科學專業的學習目標是培養學生在數據科學領域的專業能力和技能，使他們能夠理解和應用數據科學的基本原理、方法和工具。澳洲數據科學課程輔導表示，通過學習統計學、數據挖掘、機器學習、數據庫系統、數據可視化等核心課程，學生將掌握數據分析、問題解決和團隊合作等關鍵能力，培養數據驅動決策和解決實際問題的能力。

　　二、主要課程

　　1、必修課程（18學分）

　　1）COMP8410數據挖掘

　　學習數據挖掘的基本原理和技術，包括聚類、分類、關聯規則挖掘等方法和算法，以及相關工具的應用。培養學生在數據挖掘領域的分析和解決問題的能力。

　　2）COMP8430數據整理

　　教授數據整理的核心概念和技術，包括數據清洗、數據轉換、數據集成和處理缺失數據的方法。通過實踐項目，學生將掌握有效整理和準備數據的實際操作技能。

　　3）COMP6490文檔分析

　　介紹文檔分析的方法和技術，包括文本挖掘、自然語言處理和信息檢索等領域的基本概念和算法。重點培養學生在從大量文本數據中提取信息和洞察力方面的能力。

　　2、選修課程（6學分）

　　1）COMP6320人工智能

　　學習人工智能的基本概念、方法和技術，包括機器學習、深度學習、知識表示和推理等方面。培養學生在人工智能領域的理論和實踐能力，以應對現實世界中的智能系統設計和開發挑戰。

　　2）COMP8420生物啟發計算：應用和接口

　　澳洲國立大學課程輔導說，該課程介紹生物啟發計算方法在解決實際問題中的應用和接口。包括遺傳算法、人工神經網絡、蟻群算法等生物啟發計算技術。學生將學習如何將這些技術應用于優化、模式識別和決策等領域。

　　3）COMP8600 統計機器學習

　　學習統計機器學習的基本原理和方法，包括監督學習、無監督學習和半監督學習等。學生將掌握常見的統計機器學習算法，并了解其在數據分析和模式識別中的應用。

　　4）COMP8620 人工智能導論

　　介紹人工智能領域的基本概念、歷史和發展。學生將了解人工智能的核心問題、方法和應用，以及相關的倫理和社會影響。這門課程旨在幫助學生建立對人工智能的全面認識和理解。

　　5）COMP8650 統計機器學習高級主題

　　進一步探索統計機器學習的高級主題和最新研究進展，如深度學習、強化學習、遷移學習等。學生將深入了解這些主題的理論、算法和應用，并通過實踐項目進行實際應用和探索。

　　三、就業前景

　　澳洲國立大學數據科學專業的就業前景廣闊，畢業生可以在各行各業中找到就業機會，包括金融、醫療、科技、零售等領域。數據科學專業畢業生具備處理和分析大規模數據、制定數據驅動策略的能力，他們在數據挖掘、機器學習、統計分析和數據可視化等方面具備專業技能，這使他們成為人工智能、數據分析和決策支持等領域的寶貴人才。

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