現今，隨著手機使用頻率的增加以及越來越多的設備接入互聯網，大量數據被收集，包括客戶使用模式和產品性能等信息。這些數據不僅在產品的研發和運營方面發揮著重要作用，同時也被廣泛應用于智能分析和用戶體驗的優化，當今時代已經離不開大數據，而數據分析需要統計領域人才，去海外留學，各大院校的統計學都在受到關注，這里留學生課程輔導給大家分析加州大學伯克利分校統計學主修課程。

　　加州大學伯克利分校的統計學是一個全球知名的學科，以其卓越的教學和研究而聞名，主要研究方向包括概率論、統計推斷、數據分析、統計計算和應用統計學等，中國學生學習階段需要留學生統計學輔導幫助。

　　加州大學伯克利分校統計學主修課程包括：

　　1.MATH 1A&1B CALCULUS 微積分1&2

　　研究函數的微分(Differentiation)、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科，內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關于變化率的理論。

　　2.MATH 53 Multivariable Calculus 多變量微積分

　　主要講解參數方程和極坐標，二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量，偏導數，多重積分，向量微積分，格林、高斯和斯托克斯等數學定理。

　　3.MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 線性代數與微分方程

　　這一課程講解了基本線性代數，矩陣運算，和行列式。同時介紹了向量空間，內積空間，特征值和特征向量，正交對稱矩陣；以及線性二階微分方程，常系數的一階方程組，傅里葉級數等內容。

　　4.STAT 133 Concepts in Computing with Data 數據計算的概念

　　本課程介紹了密集計算的應用統計學，主題包括：數據庫的組織和使用，可視化和圖形，統計學習和數據挖掘，模型驗證程序，以及結果的展示。

　　5.STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念

　　涉及概率論的介紹，強調了統計概念和應用。包含的內容有條件期望，獨立性，大數定律；離散隨機變量和連續隨機變量；中心極限定理。而備選的主題有泊松過程，馬爾可夫鏈，以及特征函數。

　　除了以上這幾門加州大學伯克利分校統計學主修課程，學生每學期還需要選擇三門選修課程進行學習，留學階段任何課程學習，難免會遇到學習困難，留學生們要記得，有問題可隨時向輔無憂尋求加州大學伯克利分校課程輔導幫助。