現(xiàn)今，隨著手機(jī)使用頻率的增加以及越來(lái)越多的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，大量數(shù)據(jù)被收集，包括客戶使用模式和產(chǎn)品性能等信息。這些數(shù)據(jù)不僅在產(chǎn)品的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮著重要作用，同時(shí)也被廣泛應(yīng)用于智能分析和用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析需要統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域人才，去海外留學(xué)，各大院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)都在受到關(guān)注，這里留學(xué)生課程輔導(dǎo)給大家分析加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)主修課程。

　　加州大學(xué)伯克利分校的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)全球知名的學(xué)科，以其卓越的教學(xué)和研究而聞名，主要研究方向包括概率論、統(tǒng)計(jì)推斷、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等，中國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)階段需要留學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)輔導(dǎo)幫助。

　　加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)主修課程包括：

　　1.MATH 1A&1B CALCULUS 微積分1&2

　　研究函數(shù)的微分(Differentiation)、積分(Integration)以及有關(guān)概念和應(yīng)用的數(shù)學(xué)分支。它是數(shù)學(xué)的一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科，內(nèi)容主要包括極限、微分學(xué)、積分學(xué)及其應(yīng)用。微分學(xué)包括求導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算，是一套關(guān)于變化率的理論。

　　2.MATH 53 Multivariable Calculus 多變量微積分

　　主要講解參數(shù)方程和極坐標(biāo)，二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量，偏導(dǎo)數(shù)，多重積分，向量微積分，格林、高斯和斯托克斯等數(shù)學(xué)定理。

　　3.MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 線性代數(shù)與微分方程

　　這一課程講解了基本線性代數(shù)，矩陣運(yùn)算，和行列式。同時(shí)介紹了向量空間，內(nèi)積空間，特征值和特征向量，正交對(duì)稱矩陣；以及線性二階微分方程，常系數(shù)的一階方程組，傅里葉級(jí)數(shù)等內(nèi)容。

　　4.STAT 133 Concepts in Computing with Data 數(shù)據(jù)計(jì)算的概念

　　本課程介紹了密集計(jì)算的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，主題包括：數(shù)據(jù)庫(kù)的組織和使用，可視化和圖形，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，模型驗(yàn)證程序，以及結(jié)果的展示。

　　5.STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念

　　涉及概率論的介紹，強(qiáng)調(diào)了統(tǒng)計(jì)概念和應(yīng)用。包含的內(nèi)容有條件期望，獨(dú)立性，大數(shù)定律；離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量；中心極限定理。而備選的主題有泊松過(guò)程，馬爾可夫鏈，以及特征函數(shù)。

　　除了以上這幾門(mén)加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)主修課程，學(xué)生每學(xué)期還需要選擇三門(mén)選修課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，留學(xué)階段任何課程學(xué)習(xí)，難免會(huì)遇到學(xué)習(xí)困難，留學(xué)生們要記得，有問(wèn)題可隨時(shí)向輔無(wú)憂尋求加州大學(xué)伯克利分校課程輔導(dǎo)幫助。