在美國求學期間，學生在學習任何學位課程之前，打好學習基礎，掌握關鍵知識點是非常必要的。這些知識點不僅對于學生在學術領域的成就具有深刻的影響，還將在未來的職業發展中發揮重要作用。今天，美國留學生課程輔導為大家分享俄勒岡大學CS261課程知識點，希望對你有所幫助。

　　俄勒岡大學的CS261課程是一門數據結構和算法的入門課程。該課程涵蓋了計算機科學中的基本數據結構和算法，旨在幫助學生了解如何設計、分析和實現高效的算法來解決計算問題。

　　CS261課程的主要知識點包括以下幾個方面：

　　1、算法基礎：時間復雜度、空間復雜度、算法分析和設計、遞歸和分治算法等。

　　2、數據結構：數組、鏈表、棧、隊列、堆、樹和圖等數據結構的基本概念、實現和應用。

　　3、排序和查找算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸并排序等排序算法的實現和效率分析，二分查找、哈希表和二叉查找樹等查找算法的實現和效率分析。

　　4、圖算法：最短路徑算法、最小生成樹算法、拓撲排序等圖算法的實現和應用。

　　5、動態規劃：背包問題、最長公共子序列等動態規劃算法的實現和應用。

　　6、貪心算法：活動選擇、霍夫曼編碼等貪心算法的實現和應用。

　　7、字符串算法：字符串匹配算法、最長公共前綴等字符串算法的實現和應用。

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