萊頓大學人工智能碩士課程學習大綱
去海外求學,課程學習前期,學生要掌握課程學習大綱,這對于留學生合理規劃學業、提高學習效率、取得好成績都具有重要作用,萊頓大學人工智能專業受到非常多中國學生的申請,這里國外課程在線輔導給大家分享萊頓大學人工智能碩士課程學習大綱。
第一學期:
1.人工智能導論(AIIM01)
講解人工智能的基本概念、技術和應用,包括搜索算法、知識表示、機器學習等。
2.機器學習基礎(AIML01)
介紹機器學習的基本原理和方法,包括監督學習、無監督學習、半監督學習等。
3.數據科學導論(AIDS01)
探索數據科學的基本概念、方法和技術,包括數據預處理、數據分析、數據可視化等。
4.計算機視覺(AICV01)
分析計算機視覺的基本原理和方法,包括圖像處理、特征提取、目標檢測等。
5.自然語言處理(AINL01)
介紹自然語言處理的基本概念、技術和應用,包括語言模型、文本分類、實體識別等。
第二學期:
1.深度學習(AIDL01)
介紹深度學習的基本原理和方法,包括神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。
2.強化學習(AIRL01)
講解強化學習的基本原理和方法,包括馬爾科夫決策過程、Q學習、策略梯度等。
3.大數據處理(AIBD01)
探究大數據處理的基本概念、技術和方法,包括分布式計算、數據存儲、數據挖掘等。
4.人機交互(AIHC01)
介紹人機交互的基本概念、技術和應用,包括用戶界面設計、用戶體驗評估、交互技術等。
5.人工智能倫理(AIET01)
分析人工智能倫理的基本概念、問題和挑戰,包括隱私保護、人工智能對就業和社會的影響等。
以上便是輔無憂老師給大家分享的萊頓大學人工智能碩士課程學習大綱,通過提前了解課程大綱,留學生可以更好的制定合理的學習計劃,并在學習過程中更好地理解和掌握課程內容,如果你正好有萊頓大學課程輔導等需求,不妨隨時向客服尋求輔導幫助。
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