在溫哥華大學，非參數統計課程在統計學、數學、以及與數據分析緊密相關的碩士專業中出現，其中，許多涉及研究和分析數據的專業，如數據科學、統計學碩士項目，以及一些應用數學和經濟學的專業，也會要求學生學習非參數統計課程，這里留學生課程輔導給大家歸納相關碩士課程知識點。

　　溫哥華大學碩士非參數統計課程培養學生深入了解和熟練運用非參數統計方法的能力。留學生統計學輔導表示，通過學習這門課程，學生將能夠靈活應用各種非參數檢驗方法，理解生存分析和排列檢驗的原理，以及掌握非參數回歸等高級主題。

　　加拿大溫哥華大學碩士非參數統計課程知識點歸納：

　　1. 基礎概念：

　　非參數統計簡介： 介紹非參數統計的基本概念，包括非參數方法的定義、應用領域以及與參數統計的對比。

　　經驗分布函數： 學習如何使用經驗分布函數來描述和理解數據的分布情況。

　　2. 非參數檢驗方法：

　　Wilcoxon符號秩檢驗： 加拿大課程輔導表示，這一部分知識深入學習Wilcoxon符號秩檢驗，包括其原理、應用場景以及如何解釋和報告檢驗結果。

　　Mann-Whitney U檢驗： 詳細解析Mann-Whitney U檢驗的使用方法和理論基礎。

　　3. 排列檢驗：

　　隨機排列檢驗： 了解隨機排列檢驗的原理，以及在實際問題中如何應用這一非參數統計方法。

　　4. 生存分析：

　　Kaplan-Meier曲線： 深入研究Kaplan-Meier曲線，學會如何繪制和解釋這一生存分析工具。

　　5. 非參數回歸：

　　Cox比例風險模型： 了解Cox比例風險模型的原理和應用，包括變量的選擇和模型的診斷。

　　6. 高級主題：

　　Bootstrap方法： 介紹Bootstrap方法，幫助了解如何通過模擬來估計統計量的分布。