對于新加坡國立大學（NUS）工業系統工程（ISE）碩士項目的學生來說，選課不僅是學術道路上的重要一步，還涉及如何平衡學業壓力與個人興趣，近期在專業領域選課階段，一些學生向輔無憂留學生選課輔導老師尋求幫助，那今天就給大家簡單推薦一些值得考慮的選修課程。

　　1.IE5003 Cost Analysis and Engineering

　　課程內容：新加坡國立大學選課指導老師表示，這門課程是經濟學入門類課程，內容包括成本估算、成本分析等。重點講解如何在工業工程中進行成本控制和評估，提供了應用數學和經濟學基礎來解決實際問題的能力。

　　考核方式：期末有線上演講和期末考試。

　　難度：課程內容相對簡單，重點在于理解基本的經濟學理論和應用，期末考試和演講對大多數同學來說不會構成太大挑戰。

　　推薦理由：如果對經濟學或成本分析感興趣，這門課是一個不錯的選擇。且這門課的給分通常較高，適合提高學分績點。

　　2.IE5205 Healthcare System

　　課程內容：該課程涉及簡單的醫學統計學內容，屬于科普級別，講解醫學系統的基本概念，適合對醫療行業有興趣的同學。

　　考核方式：期末考試。

　　難度：課程內容較為簡單，學到的東西有限，適合那些希望了解醫療系統運作、但對統計和數學不感興趣的同學。

　　推薦理由：如果想要一門“水課”來緩解學業壓力，或者對醫療行業感興趣但并不打算深入學習復雜統計學，這門課是一個不錯的選擇。

　　3.IE5202 Applied Forecasting

　　課程內容：NUS ISE選課指導老師分析，該課程涉及回歸分析及經典時間序列模型（如AR, MA, ARIMA等），對學生的數理基礎要求較高，適合有統計學或數學基礎的同學。

　　考核方式：通過幾次作業進行考核，表現好的同學有機會上臺講解。

　　難度：課程內容較為復雜，需要較強的數學和統計學背景，且對模型的理解和應用要求較高。

　　推薦理由：如果對時間序列分析和預測模型感興趣，并且有一定的數學基礎，這門課將是一個不錯的挑戰和提升的機會。

　　4.IE5002 Applied Engineering Statistics

　　課程內容：該課程涵蓋假設檢驗和統計實驗等內容，教學節奏較快。課程會在6-7周內深入講解假設檢驗，其他統計實驗內容則略顯簡略。

　　考核方式：期中和期末考試。

　　難度：雖然課程的基礎部分相對容易理解，但期末考試的抽象問題可能讓一些同學感到困難，給分存在一定的不確定性。

　　推薦理由：如果對統計學有興趣，或者希望學習一些基本的工程統計方法，這門課是一個合適的選擇。不過要注意期末考試的難度。

　　5.IE5206 Energy and Sustainability

　　課程內容：這門課主要講解碳排放相關知識，以及LMDI定量分析方法。LMDI模型廣泛應用于數據分析中的異動歸因，尤其在能源和可持續性研究中有重要應用。授課教師是LMDI模型的提出者，課程內容較為深入。

　　考核方式：兩次作業、期中考試和期末考試。

　　難度：課程內容較為深入，需要較強的理解能力，尤其是要掌握LMDI模型的應用。授課形式為小班教學，有更多與教授互動的機會。

　　推薦理由：對于對可持續發展、能源問題感興趣的同學來說，這門課程既能提供前沿的學術內容，又能幫助理解實際的能源分析方法。適合那些希望在環境工程、能源領域發展的學生。

　　新加坡國立大學ISE選課推薦，上述的這五門課程，大家都是可以多了解參考一下，選課階段要注意合理的選擇能幫助平衡學業負擔，同時為未來的職業發展奠定基礎，當然如果確實選課有困難，建議選擇輔無憂的選課指導幫助，涵蓋選課規劃、課程信息解析、選課策略指導以及后續學習支持等一站式選課輔導服務，具體輔導詳情歡迎隨時咨詢在線客服了解哦。