這兩年留學趨勢進一步火熱，新西蘭也是相對熱門的留學目的地，去留學當下熱門專業(yè)包括商科、人工智能等，碩士階段學習，留學新生在全新學術(shù)環(huán)境下，學業(yè)想要更好的跟上進度，預(yù)習有必要，這里輔無憂留學生課程預(yù)習給大家解析奧塔哥大學人工智能碩士主要學什么？要預(yù)習哪些知識？

　　一、奧塔哥大學人工智能碩士學習科目

　　AIML 401 人工智能編程

　　AIML 402型先進的人工智能

　　COSC 420系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　DHUM 403型當機器做出決定時

　　INFO 411機器學習和數(shù)據(jù)挖掘

　　COSC 431號INFO檢索

　　COSC 450系列計算機視覺與圖形學

　　INFO 407基于代理的軟件技術(shù)

　　INFO 424自適應(yīng)商業(yè)智能

　　APPS 596商業(yè)化項目

　　APPS 597監(jiān)督獨立學習

　　APPS 598基于工作場所的項目

　　二、奧塔哥大學人工智能碩士預(yù)習建議

　　1.編程基礎(chǔ)

　　編程是人工智能的基本技能，要注意熟練掌握至少一種編程語言，通常推薦Python。Python在AI領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，其豐富的庫和工具（如NumPy、Pandas、Scikit-Learn）非常適合AI開發(fā)。

　　2.數(shù)學基礎(chǔ)

　　強大的數(shù)學基礎(chǔ)是學習人工智能的前提。奧塔哥大學碩士預(yù)習輔導(dǎo)建議預(yù)習以下內(nèi)容：

　　線性代數(shù)：矩陣運算、特征值與特征向量等。

　　概率與統(tǒng)計：概率分布、假設(shè)檢驗、貝葉斯理論等。

　　微積分：函數(shù)、導(dǎo)數(shù)、積分以及優(yōu)化問題。

　　3.機器學習基礎(chǔ)

　　提前了解機器學習的基本概念和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹和支持向量機（SVM）。可以通過在線課程和教材進行學習。

　　4.數(shù)據(jù)處理技能

　　掌握基本的數(shù)據(jù)處理和分析技能，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和可視化的工具和方法。使用Python中的Pandas、Matplotlib和Seaborn庫進行數(shù)據(jù)分析。

　　5.了解深度學習

　　新西蘭人工智能課程輔導(dǎo)表示，可以閱讀一些深度學習的基礎(chǔ)教材，如Ian Goodfellow的《Deep Learning》，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和常見模型。

　　6.英語閱讀與寫作能力

　　由于大量的AI研究文獻和課程資料是英文的，注意要具備良好的英語閱讀和寫作能力，能夠理解技術(shù)文檔和學術(shù)論文，并撰寫研究報告。

　　奧塔哥大學人工智能碩士主要學什么？要預(yù)習哪些知識？上述給大家介紹了該學位項目的學習課程，和一些預(yù)習建議，如果預(yù)習沒有方向，或者想要更具預(yù)習效率，更建議大家尋求專業(yè)的奧塔哥大學人工智能輔導(dǎo)幫助，比如輔無憂，具體輔導(dǎo)詳情歡迎直接聯(lián)系輔無憂客服了解。