留學生論文輔導機構老師表示：英語論文寫作中，數據分析過程主要涉及三個步驟：(第一步)選擇正確的統計測試來運行你的數據；(第二步)使用相關的統計軟件準備和分析你收集的數據；以及(第三步)適當地解釋這些發現，寫下你的結果。這些步驟背后的基本思想相對簡單，但是分析數據的行為(即，通過選擇統計測試、準備數據和分析數據，以及解釋這些測試的結果)可能非常耗時且具有挑戰性。

　　步驟一：選擇正確的統計測試來運行您的數據

　　很多同學收集了很好的數據，但由于一開始選擇了不正確的統計測試，導致報告了錯誤的發現，這是很常見的。選擇正確的統計測試對你收集的數據進行測試將取決于(a)你設定的研究問題/假設，以及你采用的研究設計，以及(b)你的數據類型和性質：

　　1、你設定的研究問題/假設，以及你采用的研究設計：這些解釋了你測量的變量以及你計劃如何測量這些變量。

　　2、你收集的數據的類型和性質：數據并不都一樣，并不是所有的變量都以同樣的方式測量。因此，根據你設置的研究問題/假設，你可能認為運行特定的統計測試是正確的(例如，從屬t測試)，但你收集的數據不符合對該統計測試很重要的某些假設(例如，正態性和方差齊性)。因此，你必須運行另一個統計測試(例如，曼-惠特尼U檢驗，而不是相關t檢驗)。

　　步驟二：使用相關的統計軟件準備和分析你的數據

　　準備和分析你的數據實際上是比許多同學意識到的更實際的一步。獲得你將在論文中提出的結果所需的大部分時間來自于了解(a)如何將數據輸入統計軟件(如SPSS)以便正確分析，以及(b)在統計軟件中按什么按鈕以正確運行你需要的統計測試：

　　1、輸入數據：輸入數據不僅僅是知道按什么按鈕，而是：(a)如何正確地編碼你的數據，以識別你所擁有的變量的類型，以及諸如反向編碼的問題；(b)如何過濾數據集以考慮缺失數據和異常值；(c)使用相同的統計測試分析不同亞組(如男性和女性)的數據時，如何分割文件(例如在SPSS中)；(d)如何對你收集的數據進行加權和去加權；以及(e)輸入數據時需要考慮的其他事項。

　　2、運行統計測試：這不僅僅是選擇正確的統計測試，而是要知道，當你選擇了一個給定的檢驗來運行你的數據時，該按什么按鈕：(a)檢驗統計測試背后的假設；(b)測試當假設被違反時是否可以進行糾正；(c)考慮異常值和缺失數據；(d)在不同的數字和圖形方法中選擇一種進行分析；以及(e)其他標準和更高級的提示。

　　步驟三：正確解釋研究結果

　　我們以SPSS為例，SPSS為你將要運行的典型測試生成許多輸出表格。此外，SPSS有許多使用模型查看器顯示數據的新方法。你需要知道這些表格中的哪一個對你的分析是重要的，以及不同的圖形/數字意味著什么。正確解釋這些發現并傳達你的結果是你論文最重要的方面之一。數據分析部分，你需要知道如何理解這些輸出表，了解需要查看該輸出的哪一部分，以及如何以適當的格式寫出結果(即，以便回答你的研究假設)。