密歇根大學應用數據科學碩士Master of Applied Data Science課程學習輔導
留學生遠離家鄉,踏上求學之路,面臨著許多挑戰和機遇。其中一個重要的因素是選擇適合自己的課程和專業。對于許多留學生來說,面對陌生的教育體系和學術環境,他們可能會感到不知所措。此時,海外課程輔導猶如一位導游,帶領留學生探索新的學術領域,引導他們了解不同學科的精髓和實踐。以下是美國留學生課程輔導為大家介紹的密歇根大學應用數據科學碩士Master of Applied Data Science課程學習的相關內容。
一、專業簡介
該專業的核心課程涵蓋了數據科學的各個方面,包括數據管理、數據可視化、統計方法、機器學習、回歸分析、倫理和負責任的數據科學等。
留學生應用數據科學輔導說,學生還可以通過選修課程深入學習特定領域的知識,例如數據挖掘、自然語言處理、深度學習、貝葉斯數據分析、因果推斷、時間序列分析、空間數據科學等。
二、課程設置
1. 必修課程
Foundations of Data Science
Statistical Methods for Data Science
Data Management and Big Data Systems
Data Visualization and Communication
Machine Learning I
Machine Learning II
Applied Regression Analysis
Ethics and Responsible Data Science
Capstone Project
2. 選修課程
Data Mining
Natural Language Processing
Deep Learning
Bayesian Data Analysis
Causal Inference
Time Series Analysis
Spatial Data Science
Advanced Data Management
Data Science in Biomedical Research
Data Science in Social Science
三、入學要求
報考密歇根大學應用數據科學碩士需要具備流利的英語聽說讀寫能力,但并沒有特定的英語成績要求。
報考者需要具有本科學位,且成績優秀,要求GPA在3.0(滿分為4.0)及以上。
四、美國留學課程學習輔導
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