隨著下一代測序等新技術的引入，生成高通量生物數據變得更加容易和便宜。數據的生成速度如此之快，以至于科學發現的瓶頸是數據分析。計算生物學領域的主要目標是開發和應用數學，統計和計算方法來有效地處理和分析大規模生物數據。有學生需求紐約大學計算生物學computational biology課程輔導，找上了留學生課程輔導機構輔無憂！

　　紐約大學在生物學系和基因組學與系統生物學中心，已經開發了嚴格的課程，以培訓基因組學，數學，統計學和計算機科學領域的未來計算生物學家。

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　　紐約大學計算生物學computational biology課程正在開發的一些計算方法，用于回答從酵母和病毒到植物和寄生蟲等一系列生物體中的生物學問題，包括：

　　1、開發計算管道來組裝、注釋和分析全基因組序列、不同組織和發育階段的轉錄組以及蛋白質-蛋白質相互作用網絡。

　　2、使用機器學習方法預測基因及其蛋白質的生物學功能。

　　3、使用統計方法預測基因和蛋白質結構，如隱馬爾可夫模型和同源信息。

　　4、開發工具，使沒有計算背景的生物學家能夠分析他們的數據。

　　5、教師和學生可以使用尖端的研究設施，包括用于高通量測序和數據生成的測序（GenCore）設施，以及紐約大學的高性能計算集群。學生將學習計算機編程（例如，shell和python腳本），統計編程語言（如R）的子學科，以及如何使用高性能計算系統。

　　不管所學何種專業，是在哪個學校留學，一般中國學生去國外，開始都很難適應課程學習，找留學生課程輔導是常有的事情，紐約大學計算生物學computational biology課程輔導，如果你也有課業輔導需求，歡迎隨時咨詢輔無憂在線客服。