新南威爾士大學數(shù)據(jù)科學碩士課程知識點
在當今大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)非常普遍,而數(shù)據(jù)背后呈現(xiàn)出來的意義,需要專業(yè)人才去探索、挖掘,如此數(shù)據(jù)科學成為非常受歡迎的留學專業(yè),各大院校都開始設立該專業(yè),下面國外大學課程輔導輔無憂給大家解讀新南威爾士大學數(shù)據(jù)科學碩士課程知識點。
1.課程概述
新南威爾士大學(University of New South Wales)是澳大利亞一所世界知名的綜合性大學,擁有眾多優(yōu)秀的學科和研究領(lǐng)域,其中數(shù)據(jù)科學是該校的強項之一,專業(yè)研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、計算機視覺等多個方向。
2.新南威爾士大學數(shù)據(jù)科學碩士課程知識點
數(shù)據(jù)科學基礎知識:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、統(tǒng)計學、概率論、線性代數(shù)、數(shù)學建模等基礎數(shù)學和計算機科學知識。
數(shù)據(jù)挖掘和機器學習:包括數(shù)據(jù)預處理、分類、聚類、回歸、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的基本算法和技術(shù)。
數(shù)據(jù)可視化和探索:數(shù)據(jù)可視化的基本原理和技術(shù)、圖形設計、交互式可視化等內(nèi)容,以及使用各種工具進行數(shù)據(jù)探索的方法。
數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理:關(guān)系數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)模型設計、SQL查詢、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,以及分布式計算、MapReduce、Hadoop等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),這部分的學習內(nèi)容,留學生需要找新南威爾士大學課程輔導。
自然語言處理和人工智能:包括自然語言處理的基本方法和技術(shù)、文本分析、信息檢索、知識表示和推理等內(nèi)容,以及人工智能的基本理論和應用。
實踐項目和案例研究:通過實踐項目和案例研究,學生可以將所學的理論知識應用到實際情況中,培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學的實踐能力。
掌握課程知識點,再課程學習前針對性預習,如此課上學習會更輕松,新南威爾士大學數(shù)據(jù)科學碩士課程知識點,輔無憂就為大家分享到這里,如果你正好有澳洲留學生課程輔導等需求,歡迎向輔無憂客服尋求幫助。
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