中國學(xué)生在南洋理工金融技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)，從MH6800統(tǒng)計建模基礎(chǔ)到MH6806財務(wù)與風(fēng)險管理原理，跨學(xué)科的課程體系讓考前復(fù)習(xí)成為一場硬仗，留學(xué)生在考試復(fù)習(xí)階段很容易陷入知識點(diǎn)零散、難以形成系統(tǒng)認(rèn)知的困境，想要考試不吃力，需要新加坡留學(xué)生考試輔導(dǎo)幫助，這里輔無憂老師給大家針對具體的一些課程分享一些考前復(fù)習(xí)建議。

　　1.MH6800 統(tǒng)計建模基礎(chǔ)

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 概率分布、假設(shè)檢驗、回歸分析、模型評估

　　統(tǒng)計建模基礎(chǔ)課程主要涉及統(tǒng)計學(xué)的核心概念，如概率分布、抽樣分布、假設(shè)檢驗和回歸分析等內(nèi)容。要掌握如何使用統(tǒng)計方法構(gòu)建模型，并評估其有效性。在復(fù)習(xí)時，先要深入理解各種統(tǒng)計分布（如正態(tài)分布、泊松分布等）的特點(diǎn)和應(yīng)用場景，并熟悉假設(shè)檢驗的方法（如t檢驗、卡方檢驗等）。新加坡金融技術(shù)課程輔導(dǎo)表示，此外，回歸分析是本課程的重要內(nèi)容，要掌握線性回歸與多元回歸的原理和實際應(yīng)用，特別是如何解讀回歸系數(shù)、R值以及P值等。

　　應(yīng)對策略：

　　定期做習(xí)題，鞏固理論和公式的應(yīng)用。

　　通過數(shù)據(jù)集練習(xí)回歸分析和假設(shè)檢驗，確保能夠在實際問題中正確使用這些統(tǒng)計方法。

　　復(fù)習(xí)時，可以通過模擬考試來檢驗自己對統(tǒng)計建模的掌握程度，特別是數(shù)據(jù)的解釋和結(jié)果的分析部分。

　　2.MH6801 金融科技概論

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 金融科技發(fā)展歷程、區(qū)塊鏈、支付系統(tǒng)、數(shù)字貨幣

　　金融科技概論課程涵蓋了金融科技的基本概念、發(fā)展歷程以及新的技術(shù)應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、支付系統(tǒng)和P2P金融等前沿領(lǐng)域。復(fù)習(xí)時，建議同學(xué)們重點(diǎn)理解金融科技的定義及其在傳統(tǒng)金融中的應(yīng)用，以及各類新興技術(shù)如何改變金融行業(yè)的運(yùn)作模式。特別是區(qū)塊鏈技術(shù)，理解其核心概念如分布式賬本、共識機(jī)制等，并學(xué)習(xí)數(shù)字貨幣的基本原理和應(yīng)用場景。

　　應(yīng)對策略：

　　閱讀新的金融科技行業(yè)動態(tài)，了解實際應(yīng)用場景中的金融科技創(chuàng)新。

　　通過案例分析，理解金融科技對傳統(tǒng)銀行、支付、投資和風(fēng)險管理等領(lǐng)域的影響。

　　對比不同的金融科技產(chǎn)品和平臺，分析其技術(shù)優(yōu)勢和潛在風(fēng)險。

　　3.MH6802 金融科技生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)新

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 金融科技生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、創(chuàng)新模式、金融科技企業(yè)案例

　　本課程探討了金融科技生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，以及如何推動創(chuàng)新。要理解金融科技企業(yè)的創(chuàng)新模式，包括開放銀行、智能合約、AI金融服務(wù)等。在復(fù)習(xí)時，要掌握不同類型的金融科技企業(yè)如何與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)合作，以及如何利用技術(shù)創(chuàng)新提升金融服務(wù)的效率。

　　應(yīng)對策略：

　　學(xué)習(xí)各類金融科技企業(yè)的商業(yè)模式和創(chuàng)新方法，特別是通過實際案例來分析其成功因素。

　　理解金融科技生態(tài)系統(tǒng)中各方參與者的角色（如銀行、支付平臺、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等）以及它們?nèi)绾喂餐苿觿?chuàng)新。

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)企業(yè)案例，了解其在實際金融領(lǐng)域中的應(yīng)用和創(chuàng)新成就。

　　4.MH6803 Python編程

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： Python語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、類與對象

　　Python編程課程主要教會學(xué)生如何使用Python語言進(jìn)行編程。在復(fù)習(xí)時，要熟悉Python的基本語法，包括變量定義、數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)（如if語句、for循環(huán)等）和常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、字典、集合、元組等）。此外，面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）的概念也是此課程的重點(diǎn)，要理解類和對象的定義與使用。

　　應(yīng)對策略：

　　通過編寫小項目或解決實際問題，鞏固Python編程的基礎(chǔ)知識。

　　特別注意數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作與方法，掌握如何高效使用列表、字典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決問題。

　　做題時，不僅關(guān)注如何寫出正確的代碼，還要注意代碼的優(yōu)化，提升運(yùn)行效率。

　　5.MH6804 用于數(shù)據(jù)分析的 Python

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、NumPy、Pandas、Matplotlib

　　南洋理工大學(xué)課程考試輔導(dǎo)表示，本課程關(guān)注如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，特別是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)處理。重點(diǎn)學(xué)習(xí)Python的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析庫，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。復(fù)習(xí)時，要熟練掌握數(shù)據(jù)加載、清洗和處理的技巧，能夠使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，使用Matplotlib繪制數(shù)據(jù)圖表。

　　應(yīng)對策略：

　　實踐數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，學(xué)習(xí)如何從原始數(shù)據(jù)中提取有效信息并處理缺失值、異常值等問題。

　　強(qiáng)化數(shù)據(jù)可視化技能，確保能夠通過圖表清晰地展示數(shù)據(jù)趨勢和規(guī)律。

　　完成多樣化的練習(xí)，處理實際數(shù)據(jù)集，熟悉各類數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。

　　6.MH6805 金融機(jī)器學(xué)習(xí)

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 機(jī)器學(xué)習(xí)算法、金融應(yīng)用、回歸分析、分類問題

　　金融機(jī)器學(xué)習(xí)課程涉及機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。重點(diǎn)學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)（SVM）、K近鄰（KNN）等，以及它們在金融領(lǐng)域中的實際應(yīng)用，如風(fēng)險評估、信用評分等。

　　應(yīng)對策略：

　　深入理解每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及其適用場景。

　　加強(qiáng)算法的實踐應(yīng)用，通過實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來解決實際的金融問題。

　　復(fù)習(xí)時，要重點(diǎn)關(guān)注如何評估模型的表現(xiàn)，理解交叉驗證、過擬合等概念，確保能夠在實際問題中正確使用算法。

　　7.MH6806 財務(wù)與風(fēng)險管理原理

　　復(fù)習(xí)重點(diǎn)： 風(fēng)險評估、風(fēng)險管理工具、財務(wù)指標(biāo)分析

　　財務(wù)與風(fēng)險管理原理課程涵蓋了企業(yè)財務(wù)管理的基礎(chǔ)概念，特別是如何評估和管理企業(yè)風(fēng)險。復(fù)習(xí)時，要理解財務(wù)報表的分析方法，以及如何使用風(fēng)險管理工具（如期權(quán)、期貨、對沖等）來應(yīng)對市場風(fēng)險。

　　應(yīng)對策略：

　　學(xué)習(xí)各類財務(wù)比率的計算與分析，掌握如何通過財務(wù)報表評估企業(yè)的健康狀況。

　　理解風(fēng)險管理的不同工具，熟悉如何在實際操作中使用這些工具來降低風(fēng)險。

　　針對金融市場中的各種風(fēng)險（如市場風(fēng)險、信用風(fēng)險等），復(fù)習(xí)如何采取有效的風(fēng)險管理措施。

　　NTU南洋理工大學(xué)金融技術(shù)課程考前復(fù)習(xí)建議，留學(xué)生們要注意針對每門課程的內(nèi)容，結(jié)合實際案例與練習(xí)，提升理論知識和實踐能力的結(jié)合，如果考前復(fù)習(xí)過于焦慮，輔無憂能提供針對性的南洋理工大學(xué)金融技術(shù)考試輔導(dǎo)幫助，如需了解課程詳情、輔導(dǎo)費(fèi)用或?qū)煴尘埃瑲g迎在線咨詢輔無憂，為你安排專屬學(xué)術(shù)顧問，一對一答疑解惑！