提及西蒙弗雷澤大學人工智能專業，學生們都知道該課程涉及計算機科學等課程，一些學生對該專業感興趣便會提前了解相關課程，這里加拿大留學生課程輔導給大家解析下西蒙弗雷澤大學人工智能重點課程。

　　CMPT 310 - 人工智能概論

　　人工智能 （AI） 的現代方法調查。介紹各種 AI 主題，并為學生準備高級課程。主題包括：通過搜索解決問題;對抗性游戲;概率和貝葉斯網絡;機器學習;以及機器人、視覺計算和自然語言等應用。

　　CMPT 340 - 生物醫學計算

　　將開發在生物學和醫學中使用計算機進行數據采集，實時處理，模式識別和實驗控制的原理。將探索大型數據庫和模擬的使用。

　　CMPT 412 - 計算視覺

　　圖像理解的計算方法將結合有關人類視覺系統操作的理論和機器人技術的實際應用進行討論。主題將包括邊緣檢測、陰影形狀、立體視覺、光流、傅里葉方法、梯度空間、三維物體表示和約束滿足。

　　CMPT 413 - 計算語言學

　　本課程探討了構建和建模系統的理論和應用問題，旨在提取和表示自然語言句子或整個話語的含義，但借鑒了語言學，認知心理學，人工智能和計算科學領域的貢獻。

　　CMPT 414 - 基于模型的計算機視覺

　　本課程涵蓋計算機視覺的各種主題，重點是基于模型的方法。主要主題包括二維和三維表示，匹配，約束松弛，基于模型的視覺系統。先進的機器人視覺系統將被廣泛用作研究案例。本課程的實體建模和CAD方面也應該引起計算機圖形學學生的興趣。

　　CMPT 417 - 智能系統

　　使用現代約束規劃和啟發式搜索方法的智能系統。對這種快速發展的技術應用于調度、規劃、設計和配置的調查。介紹約束規劃、啟發式搜索、建設性（回溯）搜索、迭代改進（局部）搜索、混合主動系統和組合優化。

　　掌握重點課程，在開學前期對這些課程進行針對性復習，對后期學習有很大的幫助，西蒙弗雷澤大學人工智能重點課程，輔無憂就為大家分享到這里，如果你正好有相關西蒙弗雷澤大學課程輔導等需求，不妨尋求輔無憂的幫助。