去英國求學，留學生們都是懷揣著對知識的渴望和探索的欲望，樸茨茅斯大學會計與數據分析本科階段學習，學術階段留學生們要披荊斬棘，翻山越嶺，努力尋找那些解開困惑的線索，為了更好的應對課業或者考試困擾，大家可以尋求留學生輔導機構的輔助學習。

　　一、專業概述

　　樸茨茅斯大學會計與數據分析本科培養會計領域和數據分析方面的專業知識和技能。學習會計的基本原理和實踐，包括財務會計、管理會計和審計等方面的知識。了解財務報表的編制和分析，掌握企業財務管理和預算編制的技巧。留學生會計與數據分析輔導解析，此外，還將學習數據分析的方法和工具，包括統計學、計量經濟學和數據挖掘等技術。

　　二、樸茨茅斯大學會計與數據分析本科課程結構

　　1.主修課程：

　　Financial Accounting（財務會計）

　　Management Accounting（管理會計）

　　Auditing and Assurance（審計與保證）

　　Financial Management（財務管理）

　　Business Analytics（商業分析）

　　Financial Reporting and Analysis（財務報告與分析）

　　Corporate Finance（公司金融）

　　Data Analysis for Business Decision Making（商業決策的數據分析）

　　Business Law for Accountants（會計師的商法）

　　Accounting Information Systems（會計信息系統）

　　2.選修課程：

　　Taxation（稅務）

　　Forensic Accounting（法務會計）

　　Risk Management and Internal Control（風險管理與內部控制）

　　Advanced Financial Accounting（高級財務會計）

　　International Financial Management（國際財務管理）

　　Big Data Analytics（大數據分析）

　　Financial Modelling（財務建模）

　　Ethics in Accounting and Finance（會計與金融倫理）

　　Corporate Governance（公司治理）

　　Strategic Management Accounting（戰略管理會計）

　　三、樸茨茅斯大學會計與數據分析本科課業學習難點

　　1.技術要求：專業學習要運用各種軟件和工具進行數據處理和分析。學習和熟悉使用專業軟件，如Excel、SPSS、SQL等。掌握這些工具的操作和應用可能需要一定的時間和努力。

　　2.理論與實踐結合：理解專業相關的概念和方法，并能夠將其運用到實際案例中，要學生具備批判性思維和解決問題的能力。

　　3.數據分析技巧：樸茨茅斯大學課業輔導表示，數據分析是會計與數據分析課程的核心內容之一。要學習統計學和計量經濟學等數據分析方法，并能夠收集、清洗和解釋數據。掌握數據分析的技巧和工具可能對一些學生來說是一個挑戰。

　　4.綜合案例分析：可能會遇到綜合案例分析，要求綜合運用所學知識和技能，解決實際業務問題。這種綜合性的案例分析要具備扎實的理論基礎、分析能力和團隊合作能力。

　　四、樸茨茅斯大學會計與數據分析課業考試輔導

　　海外求學，克服相應的學習困難，留學生要建立堅實的會計與數據分析基礎，不論是知識點學習、作業難題困擾、考試復習方面，既然有輔導需求，英國課業考試輔導等需求，可以尋求輔無憂的輔導幫助，一站式留學生學業輔導，嚴選師資，給你滿滿的安全感。