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背景：格拉斯哥大學(xué)碩士預(yù)科商科

需求：格拉斯哥大學(xué)課程輔導(dǎo)

情況：商科碩預(yù)銜接課程，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，需要提前針對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行預(yù)習(xí)

相關(guān)知識(shí)點(diǎn)：

格拉斯哥大學(xué)碩士預(yù)科商科統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)可以重點(diǎn)預(yù)習(xí)內(nèi)容包括：

1.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念

描述性統(tǒng)計(jì)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)（如均值、中位數(shù)、眾數(shù)）和分散程度（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）的基本概念。

概率基礎(chǔ)：理解事件的概率計(jì)算、概率分布及其在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

2.數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)整理：掌握如何清洗和整理數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的編碼、分類和轉(zhuǎn)化。

數(shù)據(jù)可視化：學(xué)會(huì)使用圖表（如直方圖、散點(diǎn)圖、箱線圖）來(lái)展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。

3.統(tǒng)計(jì)推斷

假設(shè)檢驗(yàn)：了解如何設(shè)定和檢驗(yàn)假設(shè)，包括t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和ANOVA等基本方法。

置信區(qū)間：學(xué)習(xí)如何計(jì)算和解釋數(shù)據(jù)的置信區(qū)間。

4.回歸分析

簡(jiǎn)單線性回歸：掌握回歸模型的建立和解釋，包括斜率和截距的含義。

多重回歸分析：了解如何處理多個(gè)自變量的回歸分析和模型的選擇。

5.抽樣理論

抽樣方法：理解不同的抽樣技術(shù)（如隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣）及其在研究中的應(yīng)用。

樣本大小計(jì)算：學(xué)習(xí)如何確定樣本大小以確保統(tǒng)計(jì)分析的有效性。