背景:新南威爾士大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究生
需求:新南威爾士大學(xué)作業(yè)輔導(dǎo)
情況:剛開(kāi)學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱,聽(tīng)不懂課,作業(yè)不會(huì)寫(xiě),需要老師指導(dǎo)完成作業(yè)
相關(guān)知識(shí)點(diǎn):
新南威爾士大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究生主要涉及深度學(xué)習(xí)、圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的理論與應(yīng)用。課程包括但不限于視覺(jué)感知、機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺(jué)任務(wù)中的應(yīng)用、三維視覺(jué)和視覺(jué)傳感器技術(shù)等前沿內(nèi)容,旨在培養(yǎng)在工業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)能力。
學(xué)習(xí)成果:
1.深度理解深度學(xué)習(xí):掌握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于圖像識(shí)別和分類的深度學(xué)習(xí)模型。
2.高級(jí)圖像處理技能:熟練運(yùn)用圖像增強(qiáng)、分割、特征提取等技術(shù),能夠解決實(shí)際中復(fù)雜的圖像處理問(wèn)題。
3.精通模式識(shí)別算法:能夠應(yīng)用模式分類、聚類、特征選擇等技術(shù),從數(shù)據(jù)中提取并分析有用的模式和信息。
4.創(chuàng)新計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法:開(kāi)發(fā)和實(shí)施對(duì)象檢測(cè)與識(shí)別、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、三維重建等算法,解決實(shí)際復(fù)雜視覺(jué)任務(wù)。
5.深入理解視覺(jué)感知:理解人類視覺(jué)系統(tǒng)的模擬和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的視覺(jué)感知機(jī)制,能夠優(yōu)化視覺(jué)信息處理。
6.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)于視覺(jué)任務(wù):應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等解決復(fù)雜視覺(jué)問(wèn)題。