日本不卡一二三区,国产精品免费看一区二区三区,欧美丝袜丝交足nylons172,91精品婷婷国产综合久久

背景：香港城市大學(xué)本科

需求：留學(xué)生課程輔導(dǎo)補(bǔ)習(xí)

情況：學(xué)生要針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程進(jìn)行預(yù)習(xí)和學(xué)習(xí)，主要對(duì)梯度下降和多項(xiàng)式回歸以及相關(guān)數(shù)學(xué)原理需要詳細(xì)講解

相關(guān)知識(shí)點(diǎn)：

香港城市大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的多項(xiàng)式回歸知識(shí)點(diǎn)分析

1.線性回歸回顧：多項(xiàng)式回歸通常被視為線性回歸的一種擴(kuò)展形式。在多項(xiàng)式回歸之前，要對(duì)線性回歸有基本的了解，包括最小二乘法、回歸系數(shù)的求解等。

2.多項(xiàng)式函數(shù)的定義：即由常數(shù)項(xiàng)、一次項(xiàng)、二次項(xiàng)等組成的多項(xiàng)式表達(dá)式。多項(xiàng)式回歸就是通過擬合一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)來適應(yīng)數(shù)據(jù)。

3.多項(xiàng)式回歸的基本思想：即通過增加模型的復(fù)雜度，使其能夠更好地?cái)M合非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。這要對(duì)欠擬合和過擬合的概念有清晰的認(rèn)識(shí)。

4.特征工程：要學(xué)會(huì)如何選擇和組合特征，以構(gòu)建更有效的多項(xiàng)式回歸模型。

5.多項(xiàng)式回歸的求解方法：包括使用最小二乘法來估計(jì)回歸系數(shù)，以及梯度下降等優(yōu)化算法的應(yīng)用。

6.模型評(píng)估：評(píng)估多項(xiàng)式回歸模型的性能，包括使用均方誤差（MSE）、R-squared等指標(biāo)來衡量模型的擬合效果。

7.超參數(shù)調(diào)優(yōu)：例如多項(xiàng)式的次數(shù)。要學(xué)會(huì)通過交叉驗(yàn)證等方法來進(jìn)行超參數(shù)的調(diào)優(yōu)。