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背景：墨爾本大學數據科學本科

需求：澳洲大學考試輔導

情況：澳洲留學在數據科學專業學習階段，因為很多考試題型不了解答題技巧，需要輔無憂的輔導老師針對題型講解課程基礎知識，以及分析解題思路。

相關知識點：

1.編程與算法： 強調編程技能，用Python或其他編程語言進行數據處理和分析。算法設計和實施也是課程中的一個關鍵部分。

2.數據庫管理： 數據庫設計、SQL查詢等數據庫管理的基本知識，以有效地存儲和檢索大規模數據。

3.機器學習： 包括監督學習、無監督學習、深度學習等機器學習算法的原理和應用，可能涉及到模型訓練、評估和優化。

4.數據可視化： 學習使用圖表和可視化工具來傳達數據的洞察力，提高數據溝通的效果。

5.大數據技術： 處理大規模數據集的技術，包括分布式計算框架如Hadoop和Spark。