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背景：墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)本科

需求：澳洲本科考試輔導(dǎo)

情況：學(xué)生在澳洲墨爾本大學(xué)讀本科，臨近考試，需要針對probability課程知識點(diǎn)進(jìn)行輔導(dǎo)，需要輔無憂老師快速帶著過一遍所有的知識點(diǎn)，整理清楚考點(diǎn)，然后幫助分析past paper解題思路，因?yàn)榛A(chǔ)不好，所以老師要細(xì)心一點(diǎn)。

相關(guān)課程知識：

1.概率基礎(chǔ)：概率的基本概念，包括概率空間、隨機(jī)變量、概率分布和事件等。學(xué)習(xí)如何描述和計(jì)算事件的概率，以及如何利用概率模型來分析和解釋現(xiàn)實(shí)世界中的隨機(jī)現(xiàn)象。

2.概率分布：涵蓋常見的概率分布，如離散型分布（如二項(xiàng)分布、泊松分布）和連續(xù)型分布（如正態(tài)分布、指數(shù)分布）。學(xué)習(xí)這些分布的特性、概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。

3.隨機(jī)變量和期望：學(xué)習(xí)隨機(jī)變量的定義和性質(zhì)，如離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。隨機(jī)變量的期望值和方差，以及如何計(jì)算和解釋這些指標(biāo)。

4.大數(shù)定律和中心極限定理：了解大數(shù)定律和中心極限定理的重要性，大數(shù)定律描述了當(dāng)樣本容量增大時(shí)，樣本平均值趨近于總體均值的概率。而中心極限定理則說明了當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，樣本均值的分布趨近于正態(tài)分布。

5.隨機(jī)過程：隨機(jī)過程的定義、馬爾可夫性質(zhì)和平穩(wěn)性，學(xué)習(xí)如何建立和分析簡單的隨機(jī)過程模型。