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背景：香港理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)大一

需求：香港理工大學(xué)課程預(yù)習(xí)

情況：概率和分析課程，要針對(duì)課程進(jìn)行預(yù)習(xí)

相關(guān)知識(shí)點(diǎn)：

香港理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)大一概率和分析課程可以提前預(yù)習(xí)下面這部分內(nèi)容：

1.概率基礎(chǔ)：理解概率的基本概念，包括樣本空間、事件和概率定義，掌握概率的基本性質(zhì)和計(jì)算規(guī)則。

2.條件概率：學(xué)習(xí)條件概率的概念和公式，理解獨(dú)立事件、全概率公式和貝葉斯定理的應(yīng)用。

3.隨機(jī)變量：熟悉離散和連續(xù)隨機(jī)變量的定義及其概率分布，掌握期望值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。

4.常見(jiàn)分布：預(yù)習(xí)常見(jiàn)的概率分布，如二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布，理解其特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

5.聯(lián)合分布：學(xué)習(xí)聯(lián)合概率分布、邊緣分布及條件分布，掌握協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及其意義。

6.極限定理：理解大數(shù)定律和中心極限定理的基本概念及其在統(tǒng)計(jì)推斷中的重要性。

7.假設(shè)檢驗(yàn)：預(yù)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟和概念，了解常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法，如z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。

8.數(shù)列與級(jí)數(shù)：掌握數(shù)列的基本概念和收斂性，了解幾何級(jí)數(shù)與調(diào)和級(jí)數(shù)等常見(jiàn)級(jí)數(shù)的性質(zhì)。

9.微積分基礎(chǔ)：復(fù)習(xí)微積分中的基本概念，如極限、導(dǎo)數(shù)和積分，特別是多變量函數(shù)的微積分。